Dans un post précédent, j’avais déja parlé de la difficulté de comprendre les erreurs des traducteurs automatiques maintenant qu’ils ne travaillent plus mot à mot ou phrase à phrase, mais avec des algorithmes complexes de Big Data et d’intelligence artificielle
DeepL nous en donne une autre illustration : il persiste à tripler tout mot double ! Mais pourquoi ?
Un traducteur sérieux garde à sa disposition toute une série de références utiles qui l’aident dans son travail : des livres et des dictionnaires, des documents PDF et surtout des ressources en ligne. Le portail linguistique de Microsoft est l’une d’elles. Je m’y réfère souvent lors de traductions dans mon domaine de prédilection, l’informatique.
Imaginez donc ma surprise toute helvétique lorsque j’ai découvert qu’un des fichiers centraux de Windows porte le joli nom de FONDUE.exe !
Fondue.exe active des fonctionnalités facultatives en téléchargeant les fichiers requis à partir de Windows Update ou d’une source spécifiée par la stratégie de groupe.
et
Pour activer plusieurs fonctionnalités, utilisez Fondue.exe pour chaque fonctionnalité.
La plupart des sites Web sont aujourd’hui basés sur WordPress, celui-ci également. Par défaut, WordPress abrège les articles après un certain nombre de caractères. Bien sûr, il arrive que l’abréviation soit malvenue…
En tant que traducteur, j’utilise intensivement les outils de TAO, qu’on appelle CAT tools en anglais. Et dans mon domaine de spécialité, l’informatique, beaucoup de projets ont recours à la traduction automatique pour préremplir les segments à traduire. Le traducteur doit alors remanier cette traduction brute et imparfaite, pour en faire un texte plus ou moins soigné selon les exigences.
La traduction automatique utilisée dans ces cas de figures fait un excellent boulot, je dois l’admettre. Les traductions sont imparfaites, il y a des erreurs parfois grossières, mais le ridicule est rarement au rendez-vous. Ce n’est plus du mot-à-mot comme à l’époque des balbutiements.
Pourtant, il arrive parfois que la traduction automatique professionnelle donne des perles incompréhensibles. On essaie de comprendre la logique, sans succès puisque ce sont l’intelligence artificielle, des algorithmes et le Big Data qui génèrent ces traductions. Car comment expliquer qu’un simple guide touristique devienne spécialiste Pokémon ?